[artículo] | Título : |
Sistemas y modelos de la IA defectuosos con capacidad de aprendizaje y su relación con los derechos de autor y la ciencia abierta |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Susana Navas Navarro |
| Fecha de publicación: |
2025 |
| Artículo en la página: |
p. 289-309 |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CAPACIDAD DE APRENDIZAJE, PRODUCTO DEFECTUOSO, PROPIEDAD INTELECTUAL, CIENCIA ABIERTA, RESPONSABILIDAD, DAÑOS |
| Resumen: |
La Directiva (UE) 2024/2853, de 23 de octubre, sobre responsabilidad por los daños causados por productos defectuosos contempla al sistema de IA en la expresión "programa informático" que puede resultar "defectuoso". En esa expresión debe incluirse, el modelo de IA. Asimismo, además de que el "proveedor" puede ser calificado de "fabricante" puede pensarse en extender este concepto al "responsable del despliegue". Por su parte, en el carácter defectuoso del sistema o modelo de IA debe tenerse presente el efecto que produce que el mismo siga aprendiendo después de su introducción o puesta en servicio en el mercado. Esto conduce, por un lado, a entender que ese efecto va referido a la susceptibilidad de generar un comportamiento peligroso, inesperado, extraño, imprevisible, un riesgo sistémico o la existencia de sesgos que pueden ser fuente del tipo de daños previstos en la Directiva. En este punto, se revela especialmente importante la complementariedad entre esta Directiva y la Propuesta de Directiva que regula la responsabilidad civil extracontractual en caso de daños por el uso de sistemas y modelos de IA. Por otro lado, la capacidad de aprendizaje del sistema o del modelo de IA lleva a exponer los grupos de datos -incluyendo diferentes aspectos relacionados con la ciencia abierta- y las cuestiones relativas con la propiedad intelectual en relación con el Reglamento de IA. |
| Nota de contenido: |
I. Introducción. -- II. Los sistemas y modelos de IA en la Directiva (UE)2024/2853, de 23 de octubre, sobre responsabilidad por los daños causados por productos defectuosos y su capacidad de aprendizaje. -- 1. El sistema y el modelo de IA como producto que puede ser defectuoso. -- 2. Capacidad de aprendizaje y datos de los que se nutre el sistema o modelo de IA. -- 2.1. Grupos de datos. Derechos de autor y ciencia abierta. -- 2.2. Obligaciones de proveedores y de modelos de IA de uso general en el RIA en relación con los Derechos de autor. -- 2.2.1. Política de cumplimiento de los Derechos de autor. Reserva de derechos. -- 2.2.2. Resumen sobre le contenido empleado. -- 2.3. Obligación de transparencia de los responsables del despliegue de un sistema de IA. -- III. Conclusiones. -- IV. Bibliografía. |
| Link: |
https://biblioteca.poderjudicial.gub.uy/index.php?lvl=notice_display&id=26390 |
in Revista Crítica de Derecho Privado > 22 (enero - diciembre 2025) . - p. 289-309
[artículo] Sistemas y modelos de la IA defectuosos con capacidad de aprendizaje y su relación con los derechos de autor y la ciencia abierta [texto impreso] / Susana Navas Navarro . - 2025 . - p. 289-309. Idioma : Español ( spa) in Revista Crítica de Derecho Privado > 22 (enero - diciembre 2025) . - p. 289-309 | Palabras clave: |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CAPACIDAD DE APRENDIZAJE, PRODUCTO DEFECTUOSO, PROPIEDAD INTELECTUAL, CIENCIA ABIERTA, RESPONSABILIDAD, DAÑOS |
| Resumen: |
La Directiva (UE) 2024/2853, de 23 de octubre, sobre responsabilidad por los daños causados por productos defectuosos contempla al sistema de IA en la expresión "programa informático" que puede resultar "defectuoso". En esa expresión debe incluirse, el modelo de IA. Asimismo, además de que el "proveedor" puede ser calificado de "fabricante" puede pensarse en extender este concepto al "responsable del despliegue". Por su parte, en el carácter defectuoso del sistema o modelo de IA debe tenerse presente el efecto que produce que el mismo siga aprendiendo después de su introducción o puesta en servicio en el mercado. Esto conduce, por un lado, a entender que ese efecto va referido a la susceptibilidad de generar un comportamiento peligroso, inesperado, extraño, imprevisible, un riesgo sistémico o la existencia de sesgos que pueden ser fuente del tipo de daños previstos en la Directiva. En este punto, se revela especialmente importante la complementariedad entre esta Directiva y la Propuesta de Directiva que regula la responsabilidad civil extracontractual en caso de daños por el uso de sistemas y modelos de IA. Por otro lado, la capacidad de aprendizaje del sistema o del modelo de IA lleva a exponer los grupos de datos -incluyendo diferentes aspectos relacionados con la ciencia abierta- y las cuestiones relativas con la propiedad intelectual en relación con el Reglamento de IA. |
| Nota de contenido: |
I. Introducción. -- II. Los sistemas y modelos de IA en la Directiva (UE)2024/2853, de 23 de octubre, sobre responsabilidad por los daños causados por productos defectuosos y su capacidad de aprendizaje. -- 1. El sistema y el modelo de IA como producto que puede ser defectuoso. -- 2. Capacidad de aprendizaje y datos de los que se nutre el sistema o modelo de IA. -- 2.1. Grupos de datos. Derechos de autor y ciencia abierta. -- 2.2. Obligaciones de proveedores y de modelos de IA de uso general en el RIA en relación con los Derechos de autor. -- 2.2.1. Política de cumplimiento de los Derechos de autor. Reserva de derechos. -- 2.2.2. Resumen sobre le contenido empleado. -- 2.3. Obligación de transparencia de los responsables del despliegue de un sistema de IA. -- III. Conclusiones. -- IV. Bibliografía. |
| Link: |
https://biblioteca.poderjudicial.gub.uy/index.php?lvl=notice_display&id=26390 |
[artículo] Navas Navarro, Susana (2025). Sistemas y modelos de la IA defectuosos con capacidad de aprendizaje y su relación con los derechos de autor y la ciencia abierta. Revista Crítica de Derecho Privado. 22. (enero - diciembre 2025) p. 289-309. Idioma : Español ( spa) in Revista Crítica de Derecho Privado > 22 (enero - diciembre 2025) . - p. 289-309 | Palabras clave: |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CAPACIDAD DE APRENDIZAJE, PRODUCTO DEFECTUOSO, PROPIEDAD INTELECTUAL, CIENCIA ABIERTA, RESPONSABILIDAD, DAÑOS |
| Resumen: |
La Directiva (UE) 2024/2853, de 23 de octubre, sobre responsabilidad por los daños causados por productos defectuosos contempla al sistema de IA en la expresión "programa informático" que puede resultar "defectuoso". En esa expresión debe incluirse, el modelo de IA. Asimismo, además de que el "proveedor" puede ser calificado de "fabricante" puede pensarse en extender este concepto al "responsable del despliegue". Por su parte, en el carácter defectuoso del sistema o modelo de IA debe tenerse presente el efecto que produce que el mismo siga aprendiendo después de su introducción o puesta en servicio en el mercado. Esto conduce, por un lado, a entender que ese efecto va referido a la susceptibilidad de generar un comportamiento peligroso, inesperado, extraño, imprevisible, un riesgo sistémico o la existencia de sesgos que pueden ser fuente del tipo de daños previstos en la Directiva. En este punto, se revela especialmente importante la complementariedad entre esta Directiva y la Propuesta de Directiva que regula la responsabilidad civil extracontractual en caso de daños por el uso de sistemas y modelos de IA. Por otro lado, la capacidad de aprendizaje del sistema o del modelo de IA lleva a exponer los grupos de datos -incluyendo diferentes aspectos relacionados con la ciencia abierta- y las cuestiones relativas con la propiedad intelectual en relación con el Reglamento de IA. |
| Nota de contenido: |
I. Introducción. -- II. Los sistemas y modelos de IA en la Directiva (UE)2024/2853, de 23 de octubre, sobre responsabilidad por los daños causados por productos defectuosos y su capacidad de aprendizaje. -- 1. El sistema y el modelo de IA como producto que puede ser defectuoso. -- 2. Capacidad de aprendizaje y datos de los que se nutre el sistema o modelo de IA. -- 2.1. Grupos de datos. Derechos de autor y ciencia abierta. -- 2.2. Obligaciones de proveedores y de modelos de IA de uso general en el RIA en relación con los Derechos de autor. -- 2.2.1. Política de cumplimiento de los Derechos de autor. Reserva de derechos. -- 2.2.2. Resumen sobre le contenido empleado. -- 2.3. Obligación de transparencia de los responsables del despliegue de un sistema de IA. -- III. Conclusiones. -- IV. Bibliografía. |
| Link: |
https://biblioteca.poderjudicial.gub.uy/index.php?lvl=notice_display&id=26390 |
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